Burnside和polya定理

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Burnside定理

Burnside定理用于计算集合X的非等价着色数。

CX的着色集合,GX的置换群,且G作用在C上,即fG,cC(fcC)

定义函数C(f):

C(f)={c|cC,fc=c}

N(G,C)表示在G作用下,C中非等价的着色数目。

Burnside公式如下:

N(G,C)=1|G|fG|C(f)|

例子1

举个简单的例子,将n个不同的对象放在一个环上,有多少种不同的放法。

如果一种方法可以通过另外一种方法通过旋转得到,就认为两种方法等价,比如n=3的情况下,(1,2,3)与(2,3,1),(3,1,2)被认为是等价的方法。

容易发现G=r0,r1,,rn1,其中r=(2,3,,n,1)

由于每个对象都不同,因此一定有C(r1)=C(r2)==C(rn1)=。而C(r0),由于所有着色方案在r0下保持不变,因此C(r0)=C

带入到Burnside公式中,可以得到:

N(G,C)=1|G|fG|C(f)|=|C(r0)||G|=n!n=(n1)!

是不是很简单啊…

Polya定理

一个置换可以分解为若干个循环节,比如(2,1,3),它可以被分解为两个循环节[12][3]。一个置换分解的循环节个数是固定的。

#(f)表示置换f分解后的循环节数目。

对于置换f,其分解的循环节,长度为i的有ei个循环节,定义type(f)=(e1,e2,,en)

由于f分解的循环节的总长度一定是n,因此满足

1e1+2e2++nen=n#(f)=e1+e2++en

引入n个变量z1,z2,,zn,记mon(f)=ze11ze22zenn

定义函数P(G)如下:

PG(z1,z2,,zn)=1|G|fGmon(f)

Polya定理给出了下面命题:

假设有k种不同的颜色,有N(G,C)=PG(k,k,,k)

假设有k种不同的颜色,限制第i种颜色必须正好出现pi次,我们引入k个新的变量u1,u2,,uk代表k种颜色,我们可以保证N(G,C)的生成函数

PG(ki=1ui,ki=1u2i,,ki=1uni)

N(G,C)是上式展开后项up11up22upkk的系数。

例子1

对于一个四边形,每个顶点都可以用k种颜色着色。问有多少种不等价的着色方案。

如果一个着色可以通过另外一种着色方案,通过旋转可以得到,则认为两个着色等价。

首先G由下面元素组成:

(1,2,3,4)=[1][2][3][4](2,3,4,1)=[1,2,3,4](3,4,1,2)=[1,3][2,4](4,1,2,3)=[1,4,3,2]

利用Polya定理计算:

PG(k,k,k,k)=1|G|fGmon(f)=14(k4+k1+k2+k1)

k=2带入可以得到PG(2,2,2,2)=6